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Data Ops Sénior - Rabat

Secteur de l’entreprise : Informatique

Publiée il y a 12 jours sur ReKrute.com
  • 1 poste(s) sur Rabat et région - Maroc
  • ENTREPRISE :

    ALTEN MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 collaborateurs et vise un centre d’excellence de 3300 ALTENiens en fin 2027. Elle s’impose aujourd’hui comme un acteur stratégique dans l’accompagnement du développement professionnel des ingénieurs.

    Notre mission : répondre aux ambitions technologiques de nos clients — grands donneurs d’ordre internationaux — dans les secteurs de l’automobile, du ferroviaire, de la R&D et de l’IT, des télécommunications et des médias.

    Rejoindre ALTEN Maroc, c’est intégrer un écosystème d’excellence et bénéficier :

    • D’un parcours de carrière personnalisé et évolutif

    • D’une politique ambitieuse de développement des compétences

    • D’un environnement de travail stimulant, collaboratif et porteur de sens

    Découvrez le témoignage de Hajar Bououd, DRH et Communication chez ALTEN Maroc dans le magazine Challenge Maroc en cliquant ici : https://bit.ly/3QMntIc

    Culture de l'entreprise :

    Alten Maroc se distingue par une culture profondément collaborative, centrée sur l’humain, la confiance et le soutien entre équipes, avec un management de proximité qui accompagne et fait grandir les talents.
    Cette dynamique est enrichie par une vraie ouverture à l’innovation, où la créativité, l’initiative et l’expérimentation sont encouragées au quotidien.
    Le fonctionnement s’appuie aussi sur une organisation structurée, garantissant efficacité, rigueur et qualité dans les projets d’ingénierie.
    Enfin, l’esprit de performance est présent mais équilibré, soutenant une ambition collective sans nuire au climat bienveillant et participatif.

    Poste :

    Vous aurez comme objectif de faciliter et accélérer le développement de tous les projets des pôles Data Science, Data Analyse et Data Visualisation de l'Analytics Factory, en introduisant des processus, outils transverses et une expertise DevOps tout au long du cycle de développement, du premier prototype jusqu'au déploiement en production et à la maintenance évolutive.

    Vous serez amené à : 

    • Mettre en place, maintenir et améliorer les processus d'intégration et de déploiement continu CI/CD) des infrastructures cloud des projets analytiques (IA et agentiques inclus).
    • Administrer et maintenir les services partagés de l'Analytics Factory (Airflow, Langfuse, couche sémantique, etc.).
    • Être garant du respect des bonnes pratiques et des règles de sécurité.
    • Identifier les opportunités d'amélioration et d'automatisation des offres de service, en restant à l'écoute des besoins des équipes analytiques.
    • Assister au quotidien la communauté des ingénieurs : déploiement, configuration des applications, gestion des accès, investigation d'incidents, optimisation des coûts cloud.
    • Déployer et gérer des clusters Kubernetes et applications associées.
    • Exploiter GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring).
    • Administrer Apache Kafka de la configuration avancée à l'exploitation en production (performance, sécurité, supervision).
    • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès.
    • Scripter en Bash, Python ou équivalent pour l'automatisation.
    • Analyser les impacts techniques et améliorer les solutions existantes.

    Profil recherché :

    Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente

    Expérience : Plus de 7 ans d'expérience en DevOps et/ou Data Engineering. 

    Une expérience dans le secteur retail / grande distribution constitue un avantage.

    Compétences requises :

    • Must have : développement logiciel, CI/CD, déploiement cloud (GCP de préférence), infrastructure as code, conteneurisation et orchestration Kubernetes, compréhension fine des problématiques réseau

    • Nice to have : GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring), Apache Kafka (configuration avancée, production), Bash / Python, bases de données relationnelles, pratiques DevOps et Agile, gestion des accès et sécurité cloud

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